Telemedicina e Inteligência Artificial Médica
telemedicina é a tecnologia de monitoramento, diagnóstico e, às vezes, tratamento remoto, sem ter que ser co-localizado com o paciente. A implantação de inteligência artificial médica agora é necessária para digitalizar os casos e, então, “Precisamos mudar da coleta de informações anteriores (casos eletrônicos) para funções de teste, detecção e defesa remotas mais ativas, que a Freescale chama de“ Bem-estar ”. Lisa T. Su, a Ph.D. prospectou o controle embarcado por sua contribuição para a eletrônica médica.
Atualmente, a telemedicina geralmente usa alguns dispositivos de diagnóstico portáteis ou domésticos para medir a pressão arterial, frequência cardíaca e outros sinais vitais para rastreamento. Em seguida, você deve carregar esses resultados para o seu PC e enviá-los ao médico ou prestador de serviços médicos através da rede para monitorar os resultados. Nesse processo, muitas pessoas intervieram.
Os avanços na tecnologia de rede continuam a melhorar nisso. Por exemplo, enfermeiras do St. John's Hospital em New Brunswick, Canadá, medem os sinais vitais de pacientes que descansam em casa após a cirurgia para determinar se estão se recuperando adequadamente ou se precisam de outra assistência. Na verdade, isso reduziu o custo médico dos pacientes, desocupou os leitos pós-cirúrgicos que são muito escassos nos hospitais e deixou os pacientes mais confortáveis em casa ”.
Embora a telemedicina de hoje tenha feito um grande progresso, ainda há muitas coisas a serem feitas. O próximo passo é fazer dispositivos e sistemas inteligentes sem diagnóstico e realmente alcançar um tratamento avançado por meio da telemedicina automática.
Na telemedicina automatizada, as principais terapias medicamentosas podem ser ajustadas em tempo real com base nas informações coletadas por sensores e dispositivos em rede. Ao comparar os dados em tempo real do paciente e os dados históricos, a dose pode ser ajustada automaticamente dentro de uma faixa razoável.
A inteligência incorporada não apenas desempenha um papel nos campos acima, mas também permite a cirurgia robótica por meio da telemedicina. Atualmente, usando um joystick que pode eliminar o tremor normal das mãos humanas, os médicos podem realizar a cirurgia robótica local, ajudando assim os cirurgiões a realizar uma cirurgia mais precisa.
Robótico a cirurgia é usada atualmente apenas quando pacientes e médicos estão na mesma enfermaria. No futuro, problemas como atrasos na rede e vídeo serão resolvidos. Naquela época, espera-se que realizemos cirurgia remota de robô, porque os especialistas médicos podem basicamente ser distribuídos sob demanda em todo o mundo.
As condições necessárias para atingir esse objetivo estão parcialmente criadas. Uma rede de alta qualidade com atrasos quase perfeitos deve ser garantida para enviar imagens de vídeo e controlar o robô. AGORA temos processamento de vários núcleos rápido e poderoso e recursos de rede avançados, largura de banda de rede aprimorada e compressão de vídeo.
O supercomputador pode derrotar o campeão de xadrez Gary Kasparov porque armazena muitos jogos, estratégias e resultados anteriores. A inteligência artificial médica usa algoritmos avançados baseados em anos de dados médicos reais e registros médicos para ajudar os médicos a tomar melhores decisões.
A inteligência artificial médica não é realmente um conceito novo. Cerca de 10 anos atrás, pesquisadores desenvolveram um sistema usando inteligência artificial para diagnosticar o risco de ataque cardíaco, que é 10% mais eficiente do que a maioria dos cardiologistas experientes. No entanto, com inteligência embarcada, sua capacidade de gerenciar e processar grandes quantidades de dados e tipos de dados mais ricos tornará esses sistemas mais avançados em termos de recursos de diagnóstico.
Nos próximos 5 anos, prevemos que os sistemas de inteligência artificial médica podem não apenas usar algoritmos complexos para a tomada de decisão inteligente, mas também realmente aprender capturando, analisando e ajustando fluxos contínuos de dados de pacientes em tempo real.
Por exemplo, os pesquisadores estão experimentando o uso de inteligência artificial médica e redes de sensores para ajudar os pacientes de Alzheimer a terem uma vida mais feliz, saudável e segura. Alguns sintomas comuns de pacientes com Alzheimer são esquecimento e confusão, o que às vezes os coloca em grande perigo. Para resolver esse problema, os pesquisadores estão desenvolvendo um sistema que pode coletar automaticamente dados de pacientes de redes de sensores em casa e analisar os dados usando inteligência artificial médica.
Apoiar tudo isso é transformar a família do paciente em uma “casa inteligente”: sensores serão integrados a objetos do cotidiano para determinar se o paciente abre o fogão, se abre a geladeira, armário ou portão etc .; os sensores de calor e pressão determinarão se o paciente está sentado em uma cadeira, deitado na cama ou caminhando pela casa; biossensores medem os sinais vitais, como frequência cardíaca e temperatura corporal, e nos informa sobre sua condição.
Os dados em tempo real desses sensores juntos fornecem uma imagem muito clara da posição do paciente e do estado mental dentro de casa. Se o sistema de inteligência artificial detectar uma situação anormal, ele acionará automaticamente uma resposta de emergência para lembrar o paciente de comer ou tomar remédio, ou se não houver atividade registrada na sala dentro de um determinado período de tempo, ele ligará automaticamente a emergência número.
[launchpad_feedback]
